3 - Desenvolvimentos
políticos, regulação e formação
O
surgimento da IA e, em particular, do ecossistema e das caraterísticas da
tomada de decisões autónomas exigem uma "reflexão sobre a adequação de
algumas regras estabelecidas em matéria de segurança e de direito civil sobre a
responsabilidade" (Comissão Europeia, 2018). Por conseguinte, é necessário
rever as regras nacionais e setoriais para identificar quaisquer riscos que
surjam, bem como para proteger e garantir benefícios da integração da
tecnologia reforçada em IA no trabalho.
A
Diretiva relativa à maquinaria (2006/42/CE), a Diretiva relativa aos
equipamentos de rádio (2014/53/UE), a Diretiva Geral de Segurança dos Produtos
(2001/95/CE) e outras normas de segurança específicas fornecem algumas
orientações, mas serão necessárias mais orientações para garantir a segurança e
a saúde no local de trabalho.
Com
efeito, um relatório da IOSH Magazine
sublinha que os riscos da IA estão a "ultrapassar as nossas
salvaguardas (Wustemann, 2017) para a segurança no local de trabalho”.
Neste
contexto, este capítulo analisa as perspetivas dos decisores políticos e
peritos da comunidade em geral e recomendações emergentes para regulamentar a
IA para reduzir os riscos de SST, e depois descreve algumas sugestões de
formação ligadas à IA e à SST.
3.1
- Comissão Europeia
O
mercado único digital é um veículo importante para a expansão da IA, e a
revisão intercalar da Comissão sobre a implementação do mercado único digital
(Comissão Europeia, 2017) indicou que a IA fornecerá soluções tecnológicas significativas
para situações de risco, como menos mortes nas estradas, utilizações mais
inteligentes de recursos, menos utilização de pesticidas, um setor de produção
mais competitivo, melhor precisão na cirurgia e assistência em situações
perigosas como o terramoto e o resgate nuclear.
Os
debates em torno de toda a Europa envolvem questões sobre as questões legais e
de responsabilidade, a partilha e armazenamento de dados, os riscos de
distorção das competências do machine learning e a dificuldade em permitir o
direito a uma explicação, incluindo a forma como os dados sobre os trabalhadores
são utilizados, firmados pelo Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).
Assim,
a arena que é abrangida pela revisão intercalar do mercado único digital, que
tem implicações para a IA, a SST e o trabalho, é a discussão dos riscos de
distorção e o direito a uma explicação sobre a forma como os dados são
utilizados, em que o consentimento informado para a utilização dos dados e o
direito de acesso aos dados detidos sobre a pessoa é primordial.
As
questões socioeconómicas e éticas da IA têm sido ainda destacadas nas mais
recentes Comunicações da Comissão Europeia, nomeadamente desde a Comunicação de
abril de 2018 sobre inteligência artificial para a Europa e conclusões sobre o
plano coordenado de desenvolvimento e utilização da inteligência artificial
feito na Europa, que enfatizam a ética em benefício da concorrência.
3.2
- Normas internacionais
Um
comité da Organização Internacional para a Normalização (ISO) em 2018 e 2019
tem trabalhado na conceção de uma norma que se aplique aos usos de dashboards e
placas métricas nos locais de trabalho. A norma incluirá regulamentos sobre a
forma como as dashboards podem ser criadas e sobre a recolha e utilização de
dados dos trabalhadores. As ferramentas de quantificação estão a tornar-se cada
vez mais interessantes para os empregadores, mas os dados não são de utilidade
se não forem normalizáveis.
Representantes
dos fabricantes do software utilizado para normalizar dados, o SAP, estão
ativos nas discussões da ISO, mas será importante que outros intervenientes
participem - na Alemanha, por exemplo, a IG Metall está a estudar a formação e
a IA - a fim de garantir a codeterminação e garantir a representação dos
trabalhadores de uma forma mais ampla em todo o panorama internacional.
Um
perito nesta área indicou que as normas internacionais podem ser uma forma
eficaz de assegurar que os benefícios destes instrumentos sejam alcançados, e
um passo importante é garantir que as práticas corporativas internacionais
sejam equivalentes a algum nível, que os dados sejam normalizáveis e que os
trabalhadores estejam envolvidos nos processos de discussão e implementação.
Além
disso, as avaliações dos riscos devem ser efetuadas com base nos dados
extensivos recolhidos por estes dashboards, que constituem um claro benefício
para a proteção da SST.
3.3
- Organização Internacional do Trabalho
A OIT elaborou uma série de relatórios que sugerem as melhores práticas na integração da IA nos locais de trabalho, para os Estados-Membros.
No
relatório denominado “Plataformas Digitais de Trabalho e Futuro do Trabalho”
(Berg et al., 2018), é revelado o lado humano da IA, pelo que muitos dos empregos
ou micro-tarefas obtidos com trabalho de plataforma online (delineados acima)
são semelhantes a trabalhos não qualificados que também podem ser, em muitos
casos, automatizados.
O
relatório indica que as plataformas de micro-tarefas foram, de facto,
inventadas em parte para lidar com as falhas de algoritmos da Web 2.0 para
"classificar as nuances das imagens, sons e textos" que as empresas
queriam armazenar e classificar (Irani, 2015, p. 225, citado em Berg et al.,
2018, p. 7).
O
trabalho pode ir desde tarefas a granel, como um inquérito que requer milhares
de respostas, até reconhecimento de imagem. A Amazon chama, na verdade, ao tipo
de trabalho realizado por pessoas que usam a sua plataforma AMT
"inteligência artificial", ou "uma força de trabalho humana a
pedido, escalável e humana para completar trabalhos que os humanos podem fazer
melhor do que os computadores, por exemplo, reconhecendo objetos em fotos"
(Berg et al., 2018, p. 7).
O relatório recomenda a regulamentação das plataformas de trabalho de multidões (que argumenta substituir a IA e o trabalho automatizado, como acima referido), enumerando 18 critérios para o "micro-trabalho mais justo", que incluem recomendações como a eliminação da classificação errada como "trabalhador independente" quando os trabalhadores são trabalhadores na prática; direitos à adesão sindical e à negociação coletiva; salário mínimo; transparência das taxas (roubo de salários é um problema comum no trabalho gig); permitir que os trabalhadores aceitem algumas tarefas e recusem outras e não sejam penalizados por isso; proteções contra falhas informáticas; proteções contra o uso indevido de avaliações e classificações dos trabalhadores; códigos de conduta disponíveis; permitir que os trabalhadores contestem o não pagamento e outras questões; dar aos trabalhadores acesso à informação sobre os clientes; plataformas que revejam as instruções de tarefa antes de publicar; permitir que os trabalhadores exportem histórias de reputação; dar aos trabalhadores o direito de trabalhar com um cliente depois de trabalharem através da plataforma; clientes e operadores que respondam aos pedidos dos trabalhadores de forma rápida e educada; trabalhadores que conhecem o propósito do seu trabalho; e quaisquer tarefas que envolvam trabalho psicologicamente stressante sejam rotulados claramente (Berg et al., 2018, pp. 105-109).
O
relatório "Trabalhar para um futuro mais brilhante" da Comissão
Global sobre o Futuro do Trabalho indica que quaisquer ações que envolvam
tecnologia e trabalho devem ter uma agenda centrada no homem. Os cobots, refere
o relatório, podem efetivamente reduzir o stresse dos trabalhadores e os riscos
de ferimentos. No entanto, a tecnologia também pode reduzir a disponibilidade
de trabalho para os seres humanos, o que acabará por alienar os trabalhadores.
As
decisões no local de trabalho nunca devem depender de dados produzidos por
algoritmos, e qualquer IA no trabalho deve ser integrada com uma abordagem
"humana no comando", através da qual qualquer "gestão,
vigilância e controlo algorítmico, através de sensores, wearables e outras
formas de monitorização, deve ser regulada para proteger a dignidade dos trabalhadores"
(OIT, 2019, p. 43).
O
relatório prossegue, com base na declaração da OIT de Filadélfia, segundo a
qual o trabalho não é uma mercadoria: "O trabalho não é uma mercadoria;
nem é um robô' (ibid.).
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