2.2 -
Cobots em fábricas e armazéns
Os
robôs substituíram diretamente os trabalhadores, em muitos casos, na linha de montagem em fábricas e às vezes a
IA é confundida com a automação.
A
automatização no seu sentido puro envolve, por exemplo, a substituição
explícita do braço de um humano por um braço robô. O relatório da UE-OSHA sobre
“os riscos de segurança e saúde profissionais novos e emergentes associados à
digitalização até 2025” (EU-OSHA, 2018,
p. 89) indica que os robôs permitem que as pessoas sejam retiradas do trabalho
físico perigoso e dos ambientes com riscos químicos e ergonómicos, reduzindo
assim os riscos de SST para os trabalhadores.
O trabalho manual mais qualificado tem sido historicamente o que se encontra mais em risco e continua a estar em risco elevado quando se trata de automação.
Como
indica um documento de discussão UE-OSHA sobre o futuro do trabalho em relação
aos robôs e ao trabalho, enquanto os robôs foram inicialmente construídos para
realizar tarefas simples, são cada vez mais reforçados com capacidades de IA e
estão a ser "construídos para pensar, utilizando a IA" (Kaivo-oja,
2015).
Os
cobots estão agora a ser integrados em fábricas e armazéns onde trabalham ao
lado das pessoas de uma forma colaborativa. Ajudam com um leque crescente de
tarefas, em vez de necessariamente automatizar postos de trabalho inteiros. A
Amazon tem 100.000 cobots aumentados em IA, o que encurtou o tempo necessário
para formar trabalhadores para menos de 2 dias. A Airbus e a Nissan estão a
usar cobots para acelerar a produção e para aumentar a eficiência.
Como
refere um relatório recente da Organização Holandesa de Investigação Científica
Aplicada (TNO), existem três tipos de riscos de SST nas interações
humano-cobot-ambiente (TNO, 2018, pp. 18-19):
1. Riscos de colisão robô-humano, em que a
aprendizagem automática pode conduzir a comportamentos imprevisíveis dos robôs;
2. Riscos de segurança, em que as ligações de
internet dos robôs podem afetar a integridade da programação de software,
conduzindo a vulnerabilidades em segurança;
3. Riscos ambientais, em que a degradação dos sensores e a ação humana inesperada em ambientes não estruturados podem levar a riscos para o ambiente.
O
padrão e o reconhecimento de voz e a visão da máquina são permitidos pela IA,
como também são postos de trabalho não qualificados em risco de substituição, sendo
que uma série de trabalhos rotineiros e repetitivos podem ser realizados por
cobots e outras aplicações e ferramentas. Neste aspeto, a automatização
reforçada pela IA permite que muitos mais aspetos do trabalho sejam feitos por
computadores e outras máquinas (Frey e Osborne, 2013).
Um
exemplo da proteção do ASH no local de trabalho através de ferramentas
aumentadas pela IA encontra-se numa empresa de produtos químicos que fabrica
peças óticas para máquinas. As fichas minúsculas que são produzidas precisam de
ser digitalizadas por erros. Anteriormente, o trabalho de uma pessoa era
detetar erros com os seus próprios olhos, sentados, imóveis, em frente a
imagens repetidas de chips durante várias horas de cada vez. Agora, a IA
substituiu totalmente esta tarefa. Os riscos de SST, que foram agora
eliminados, incluem distúrbios músculo-esqueléticos e danos na estirpe ocular.
Os
cobots podem reduzir os riscos de SST, uma vez que permitem que os sistemas de
IA realizem outros tipos de tarefas de serviço mundanas e de rotina nas
fábricas, que historicamente criam stresse, excesso de trabalho, dificuldades
músculo-esqueléticas e até mesmo tédio como resultado de trabalhos repetitivos.
No entanto, robôs aumentados em IA em fábricas e armazéns podem criar stresse e
uma série de problemas graves se não forem implementados adequadamente.
Na verdade, um sindicalista com sede no Reino Unido indicou que a digitalização, a automação e a gestão algorítmica quando "usada em combinação... são tóxicos e destinam-se a retirar direitos básicos de milhões de pessoas”.
As
potenciais questões de SST também podem incluir fatores de risco psicossociais
se as pessoas forem levadas a trabalhar ao ritmo de um cobot (em vez do cobot
que trabalha ao ritmo de uma pessoa) e na situação em que possa ocorrer colisão
entre cobots e pessoas.
Outro
exemplo de risco para a SST relacionado com interação máquina-humano pode
ocorrer quando uma pessoa é designada para 'cuidar' de uma máquina, sendo necessário
proceder ao envio de notificações e atualizações do estado das máquinas para
dispositivos pessoais, como smartphones ou portáteis domésticos. Isto pode
conduzir a riscos de excesso de trabalho, pois pode conduzir a que os
trabalhadores se sintam obrigados a tomar nota das notificações em horários fora
do tempo de trabalho, ocorrendo uma situação em que o equilíbrio entre a vida
profissional e a vida profissional é interrompido.
A
interação humano-robô cria riscos e benefícios nos domínios físico, cognitivo e
social, mas os cobots podem um dia ter as competências para a razão e,
portanto, devem fazer com que os humanos se sintam seguros. Para isso, os
cobots devem demonstrar a perceção de objetos contra seres humanos e a
capacidade de prever colisões, adaptar o comportamento adequadamente e
demonstrar memória suficiente para facilitar a aprendizagem automática e a
autonomia de tomada de decisão (TNO 2018, p. 16) na linha das definições de IA
anteriormente explicadas.
2.3
Chatbots em call centers
Os
chatbots são outra ferramenta melhorada pela IA que pode lidar com uma alta
percentagem de consultas básicas de atendimento ao cliente, libertando humanos
que trabalham em call centers para lidar com questões mais complexas. Os
chatbots trabalham ao lado das pessoas, embora não só no sentido físico. Na
parte de trás dos sistemas, são utilizados para lidar com consultas de clientes
por telefone utilizando o processamento de linguagem natural.
Dixons
Carphone usa um chatbot de conversação agora chamado “Cami” que pode responder
a questões de primeiro nível do consumidor no site currys e através do Facebook
Messenger. A companhia de seguros Nuance lançou um chatbot chamado “Nina” para
responder a perguntas e aceder a documentação em 2017. Morgan Stanley forneceu
16.000 consultores financeiros com algoritmos de aprendizagem automática para
automatizar tarefas de rotina.
Os
trabalhadores de call center já enfrentam riscos significativos de SST devido à
natureza do trabalho, que é repetitivo e exigente e sujeito a altas taxas de vigilância
e formas extremas de medição (Woodcock, 2016). Nos cal centers já são
registadas e medidas um número crescente de atividades. As palavras usadas em
e-mails ou indicadas vocalmente podem ser extraídas de dados para determinar o
humor dos trabalhadores, num processo chamado de "análise de
sentimento".
As expressões
faciais também podem ser analisadas para detetar sinais de fadiga e cansaço que
podem emergindo com o excesso de trabalho.
Mas
os chatbots, embora concebidos para serem máquinas de assistência, ainda
representam riscos psicossociais em torno dos receios de perda de emprego e de substituição.
Os trabalhadores devem ser treinados para compreender o papel e a função dos
bots no local de trabalho e saber quais são as suas contribuições colaborativas
e de assistência.
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