imagem com DR
Em 9
de março de 2021, a Comissão Europeia apresentou uma visão e caminhos para a
transformação digital da Europa até 2030. A ambição da UE é ser digitalmente
soberana e perseguir políticas que capacitem pessoas e empresas a aproveitar
oportunidades digitais.
Como
acontece com as revoluções industriais anteriores, essas inovações são
teorizadas para afetar profundamente as condições de trabalho de bilhões de
pessoas em todo o mundo.
A
digitalização e a IA verão muitos tipos de empregos desaparecerem ao criar
categorias inteiramente novas de atividades. Estudos de previsão preveem duas
consequências principais para o mundo do trabalho: uma redução global do
emprego e uma acentuação das desigualdades salariais.
É
comum verificar que trabalhadores altamente qualificados e educados poderão
atender às novas exigências tecnológicas e usufruir de salários mais altos.
Trabalhadores menos escolarizados e de menor qualificação, por outro lado,
serão sobrecarregados pelo custo da automação e mais expostos à perda de renda
e ao desemprego.
Para
traduzir essas ambições em termos concretos, a Comissão propôs uma Bússola
Digital evoluindo em torno de quatro pontos cardeais – um deles dedicado à
transformação digital do local de trabalho.
Até
2030, três em cada quatro empresas devem usar serviços de computação em nuvem,
big data e Inteligência Artificial (IA), mais de 90% das PME devem atingir pelo
menos o nível básico de intensidade digital, e o número de empresas que
alcançarem uma avaliação de um bilhão de dólares deve dobrar.
Este
último objetivo decorre do fato de que a IA deverá adicionar até US$ 15,7
trilhões à economia global até 2030. Numa economia onde os dados estão a mudar a forma como as empresas criam valor,
muitos acreditam que as organizações começarão a substituir funcionários
humanos por máquinas inteligentes.
E
isso já está acontecendo. Tais práticas cresceram exponencialmente sob o
impulso do crowdworking – dividindo os serviços virtuais em tarefas minúsculas,
simples e repetitivas enviadas e executadas por um grupo de trabalhadores. Além
de assumir as funções dos gestores, os algoritmos também se destinam, a longo
prazo, a substituir o trabalho humano por essas tarefas específicas.
O
progresso na automação depende muito do aprendizado de máquina e, portanto, da
disponibilidade de grandes conjuntos de dados com os quais os algoritmos podem
aprender. Sem saber, os crowdworkers estão realmente contribuindo para o
desenvolvimento de tecnologias de ponta destinadas a substituí-las.
Este
lado invisível do trabalho de gig tem sido considerado como uma fonte
considerável de capital intangível para plataformas de trabalho. Por exemplo, a
Lyft obteve uma avaliação estratosférica de IPO de US$ 24 bilhões em 2019,
apesar de perder mais de US$ 900 milhões no ano anterior.
Tais
números sublinham que o principal ativo de uma plataforma de trabalho digital
não é a sustentabilidade atual de seu modelo de negócio, mas seu potencial
futuro para liderar a chamada quarta revolução industrial.
De
acordo com Aída Ponce Del Castillo, investigadora da ETUI "os trabalhadores
estão numa posição subordinada em relação aos seus empregadores, e na ânsia da
UE de vencer a corrida de IA, os seus direitos podem ser negligenciados. É por
isso que deve ser desenvolvido um arcabouço jurídico que proteja e que seja exequível,
com a participação dos parceiros sociais".
Tradução da responsabilidade do departamento de SST
Aceda à versão original Aqui.
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