(imagem com DR)
A SST e o futuro do trabalho: benefícios e
riscos dos instrumentos de inteligência artificial nos locais de trabalho
Este artigo aborda as implicações
potenciais da utilização dos avanços digitais, tais como a inteligência
artificial (IA) e os mega dados, para a SST no local de trabalho.
Embora seja claro que a evolução digital
irá mudar de forma significativa a forma como trabalhamos, a questão continua a
ser a de saber como isso irá afetar o bem-estar, a segurança e a saúde no local
de trabalho.
O artigo apresenta exemplos da forma como
a IA está a ser utilizada nos locais de trabalho, tais como na análise de
pessoas e em procedimentos de recrutamento na área dos recursos humanos, na
robótica reforçada por IA, «chatbots» em centro de apoio, ou em tecnologias de
colocação junto ao corpo nas linhas de montagem de produção.
O artigo aborda as consequências
potenciais da má implementação de tais tecnologias e as condições para a sua
boa implementação.
Encontra-se em inglês, pelo que e tendo em
conta a pertinência deste tema na atualidade, iremos proceder à sua disseminação
faseada em português neste blog.
A todos e todas uma excelente leitura!
Introdução
A inteligência artificial (IA) nasceu,
ou pelo menos o seu nome foi mencionado, em 1956 numa série de workshops
académicos organizados no Dartmouth College em New Hampshire, Estados Unidos.
Nessa conferência, um grupo de
cientistas propôs-se ensinar máquinas a usar a linguagem, a formar conceitos, a
melhorar-se (como máquinas) e a resolver problemas originalmente
"reservados aos seres humanos" (McCarthy et al., 1955). John McCarthy
e os seus colegas tinham grandes esperanças de que o pudessem alcançar dentro
de algumas semanas.
A conferência não foi bem-sucedida nos
seus próprios termos, mas, no entanto, foi lançado um importante campo de
investigação e desenvolvimento em IA.
Podemos agora rir-nos deste otimismo,
mas o interesse pela IA não desapareceu. Com efeito, os debates e a
experimentação da IA passaram por uma série de fases, desde o auge da esperança
de que as máquinas pudessem ser treinadas para se comportarem exatamente como
pessoas e alcançarem um nível de inteligência equivalente aos seres humanos,
como se pode ver nas oficinas de Dartmouth, até a algum estado de desilusão.
Os primeiros robôs experimentais, como
'WOBOT' e 'Shakey', não atingiram a IA universal que pretendiam. De 1974 a 1980
e de 1987 a 1993 foram desenvolvidas experiências que não atingiram o sucesso
pretndido. À medida que as experiências falharam e o financiamento diminuiu.
Mas agora, em 2019, um interesse sobre esta matéria foi reavivado e está a borbulhar
com toda a força.
Atualmente, os países avançados estão
a alocar importantes quantias de financiamento, na ordem dos milhares de
milhões, à investigação e ao desenvolvimento em IA, com os Estados Unidos na
liderança, seguidos de perto pela China e Israel.
Prevê-se que a IA confira um aumento
de 26 % ao Produto Interno Bruto (PIB) até 2030 na China. Prevê-se que a
América do Norte tenha um aumento de 14,5 % e algumas previsões indicam que a
IA irá criar tantos postos de trabalho como vai eliminar outros.
As previsões das consultorias e dos
investigadores estão a par de uma série de relatórios de alto nível das
organizações governamentais, regionais e internacionais que preveem o impacto
significativo da IA nas economias e nas sociedades, incluindo os Estados Unidos
(Gabinete de Ciência e Política Tecnológica da Casa Branca, 2018); Departamento
de Negócios, Energia e Estratégia Industrial do Reino Unido e Departamento de
Digital, Cultura, Media e Desporto (2018); Organização Internacional do Trabalho
(OIT) e a União Europeia (Comissão Europeia, 2018).
Na maioria dos casos, relatórios
governamentais e organizacionais de alto nível prevêem que a IA melhorará a
produtividade. As discussões sobre a produtividade implicam, naturalmente,
implicações diretas para os trabalhadores e para as condições de trabalho, mas
ainda não se discutiu como é que a introdução da IA nos locais de trabalho
beneficiará ou colocará em risco a segurança e a saúde no trabalho (SST) para
os próprios trabalhadores.
Para lançar as bases deste relatório
que aborda esta lacuna, começamos por discutir o significado da IA para
proporcionar um rumo claro para as discussões sobre o seu impacto nos
trabalhadores.
No capítulo 2, descrevemos onde a IA
está a ser utilizada numa série de aplicações e ferramentas para trabalho
assistido, bem como na tomada de decisões no local de trabalho, bem como nos
riscos e benefícios da SST que daí surgem.
Começamos com os recursos humanos (RH)
através de pessoas analíticas e filmagens de entrevistas, depois olhamos para a
integração de robótica aumentada em IA, incluindo robôs colaborativos (cobots)
e chatbots em fábricas, armazéns e call centers.
Em seguida, identificamos utilizações
de tecnologias “wearables” e tablets de assistência na linha de montagem de
produção e, em seguida, delineamos processos algorítmicos na economia “Gig”.
Depois, no capítulo 3, descrevemos as
respostas das partes interessadas internacionais aos riscos e benefícios
crescentes da IA no trabalho.
Em conclusão, no capítulo 4, o
relatório apresenta algumas recomendações sobre a melhor forma de gerir e de mitigar
os piores riscos que poderiam surgir da utilização da IA nos locais de
trabalho.
1 - O que é AI?
Hoje debate-se "o que é IA"
e "o que não é IA". Pode até parecer que há mais publicidade em torno
da IA do que a realidade. No entanto, à medida que os governos estão a depositar
enormes quantidades de capital na investigação e no desenvolvimento e a
publicar relatórios de alto nível em que fazem previsões notáveis sobre as
contribuições que a IA irá dar ao PIB e à produtividade, julgamos que vale a
pena levar a AI a sério. No entanto, o diferendo em torno da autenticidade da
IA é relevante.
Assim, em vez de se refletir sobre a sua
definição ao longo deste relatório, recorda-se a discussão original sobre o que
a IA "poderia ser".
McCarthy e os seus
colegas, mencionados na introdução, definiram o problema da inteligência
artificial como aquele que faz uma máquina comportar-se de formas que seriam
chamadas inteligentes se um ser humano se comportasse assim" (McCarthy et
al., 1955).
As máquinas podem comportar-se como
seres humanos?
Esta questão filosófica não é
amplamente tratada neste artigo, mas vale a pena notar que questões mais amplas
sobre os seres humanos e a nossa relação com as máquinas foram fulcrais para as
primeiras experiências desta área de investigação (ver, por exemplo, Simão,
1969; Dreyfus, 1972; Weizenbaum, 1976), e ainda operam no fundo da
experimentação e aplicação de IA nos dias de hoje.
Central a estas questões é a pergunta
bastante óbvia, mas raramente vocalizada: por que queremos que as
máquinas se comportem como nós e ainda melhor do que nós? Socialmente, o que
falta para precisarmos de tais melhorias? Em todo o caso, embora existam
algumas definições de IA, para efeitos do presente relatório, a definição de
McCarthy será utilizada como uma visão geral para localizar as questões
emergentes epistemológicos.
A definição da Comissão Europeia, tal
como está prevista na sua Comunicação de 2018, é aprovada para este relatório,
segundo a qual a IA "refere-se a sistemas que exibem comportamentos
inteligentes, analisando o seu ambiente e tomando medidas — com algum grau de
autonomia – para atingir objetivos específicos" (Comissão Europeia, 2018).
Outro relatório de 2018 intitulado “Liderança
europeia da inteligência artificial, o caminho para uma visão integrada”
define ainda a IA como um "termo de capa para técnicas associadas à
análise de dados e ao reconhecimento de padrões" (Delponte, 2018, p. 11).
Este relatório, solicitado pela
Comissão da Indústria, Investigação e Energia do Parlamento Europeu, diferencia
a IA de outras tecnologias digitais, na qual "a IA está destinada a
aprender com os seus ambientes para tomar decisões autónomas" (Delponte,
2018, p. 11).
Estas definições facilitam uma
discussão clara sobre o que está em jogo, uma vez que os sistemas e máquinas de
IA estão integrados nos locais de trabalho, onde os sistemas demonstram
competências que permitem a tomada de decisões e a previsão muito mais rápida e
precisamente do que os seres humanos e fornecem comportamentos e assistência
semelhantes ao homem aos trabalhadores.
Há vários níveis de IA agora
discutidos por especialistas: fracos e fortes. 'AI fraca' é onde uma máquina
depende de software para orientar a sua investigação e respostas. Este tipo de
IA não atinge um nível de consciência ou total sensibilidade como tal, mas atua
como um solucionador de problemas dentro de um campo de aplicação específico.
A "IA fraca" aplica-se assim
aos sistemas especializados e ao reconhecimento de texto e imagem. 'AI forte',
também chamada de “IA universal” (Hutter, 2012), por outro lado, refere-se quando
uma máquina pode demonstrar um comportamento que é igual ou superior à
competência e à habilidade dos seres humanos, e este é o tipo de IA que mais
intriga os investigadores, como Alan Turing.
Mesmo antes da conferência de McCarthy
e dos seus colegas (1956) em 1950, já Alan Turing se tinha questionado: "As
máquinas podem pensar?" (Turing, 1950). A fase da IA universal é alcançada
quando um único agente universal pode aprender a comportar-se da melhor forma
em qualquer ambiente, onde as competências universais são demonstradas por um
robô, como andar, ver e falar.
Atualmente, à medida que a capacidade
de memória do computador aumenta e os programas se tornam mais sofisticados, a
IA universal está a tornar-se cada vez mais provável. Este é um avanço que
poderia concluir o processo de automação, pelo que os robôs se tornam tão bons
a trabalhar como as pessoas e não exemplificam as caraterísticas humanas, como
o cansaço ou a doença, e assim por diante.
As pessoas parecem sentir-se mais
confortáveis com a IA fraca, o que melhora as máquinas e significa que se
comportam como assistentes dos seres humanos, em vez de nos substituírem como
trabalhadores ou substituírem a gestão humana.
Agora delineamos a utilização da IA no
trabalho e o potencial e evidência de riscos e benefícios para a SST, com base
em pesquisas baseadas em numa série de entrevistas a peritos que foram realizadas
pelo autor.
Nota: Tradução da responsabilidade do Departamento de SST da UGT
Aceda à versão original Aqui.
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